在支付宝和微信支付的大力推广下，刷脸支付已逐渐成为移动支付行业新的重要增长点。刷脸支付在改变人们生活的同时，支付宝刷脸支付服务商，也为商家和消费者带来诸多便利。
目前，人脸识别技术已经在“互联网＋政务”领域得到了广泛应用，刷脸支付产品，超过100个城市的用户通过支付宝刷脸完成身份验证中国财政科学研究院应用学博士后盘和林认为，刷脸支付加盟，刷脸支付比密码支付更安全更便捷，随着门槛的进一步降低，刷脸支付或将在未来3年内呈现爆发式的增长。
不可否认，刷脸必然是未来的大趋势，人脸识别的普及，迟早会到来。在这波对线下的改造升级中，谁能切中要害找到体验升级的秘诀，谁就能找到未来打通数字世界和现实世界的关键钥匙！
人脸识别系统的工作原理
很多人工智能技术，都是基于计算机系统的深度学习来实现的，人脸识别也不例外。
人脸识别系统的深度学习，首先是对人脸进行逐层的特征分类，每一层都会对某种信息进行分类、优化，然后将信息传递到下一层。比如，层可能会寻找简单的边线；第二层可能会寻找可以形成长方形或圆形等简单形状的边线集合；第三层可能会识别眼睛和鼻子等特征……第五、第六层以后，神经网络会将这些特征结合在一起，让机器可以根据训练数据集，达到拥有自我学习的能力，Zui终掌握“人脸”的概念。
深度学习神经网络的层数越多，它能表达的信息也就越复杂。目前，我国在人脸识别上的前沿技术团队，已经可以做到将人脸信息分为1000层以上的神经网络。而数据越多，人脸识别的效果就会越。
然而，任何新技术都可能是双刃剑。“黑科技”在带来更多惊喜和便利的同时，其潜藏的安全隐患也不容忽视。对此，专家表示，只要给予足够多的人脸攻击大数据样本，机器就能够自主地学习到图像或合成视频中的瑕疵，Zui终就能得到对于这些攻击的分辨能力。并且，随着学习数据的不断增多，深度学习系统也会一天比一天强大，让各种各样的换脸无可遁形
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